从清洁工到数据科学家：MOXÚ 的故事

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无需在 Linkedin 上广泛搜索数据科学家职位，就会发现担任该职位的专业人士的概况并不能反映巴西人口的多样性。当我们努力改变不平等的格局并让数据职业的大门更容易进入时，我们总是很高兴分享这条规则的例外情况。 这是Moxú的故事，他分享了他向数据科学家的职业转变。高中毕业后，在没有参与的情况下在大学尝试了一些课程，并做了两年清洁工后，Moxú 发现数据科学是一个很有前途的职业，具有他所寻求的转型潜力。 甚至在完成 Tera 的数据科学课程之前，他就赢得了该领域的第一份实习机会，并加入了 Loft 的数据团队。 打开数据科学之门 2019 年， PretaLab 与 Thoughtworks 合作的QuemCodaBR 报告显示，巴西的技术专业人员主要由男性、白人、异性恋和中上层阶级组成。在一个黑人和棕色人种占 56% 的国家，巴西 1/3 的数字团队甚至没有黑人。 这些数据提供了我们在技术市场中需要多大程度的发展的快照，即更多地体现巴西的多样性。



是我们想要制定规则的例外。 20 岁的他是一位黑人，是一位单亲母亲的儿子，曾是占屋居民，他迈出了大胆的第一步，迈出了数据科学领域充满希望的未来——被世界经济论坛评为数据科学领域的第一位未来几年将会兴起的职业。 进入一个被认为具有挑战性且通 突尼斯 手机号码 常不太容易进入的领域的道路汇集了不同的时刻、人物、机会和巧合，但它始于对新视角的驱动。 “18岁左右，我决定必须养活自己。我的母亲无法养活我，当时我们住在贝洛奥里藏特市中心的一个棚屋里。我开始寻找工作，并成为米纳斯吉拉斯州一所机构的学校助理。直到 2020 年 8 月中旬，我都无法说出“哇，我想从事这个工作，在生活中做这个”。正是在这段时间，我向自己承诺，在疫情结束之前，我不再做清洁工。我打算找一些东西，比如技术方面的实习机会，或者对我来说真正具有挑战性的东西。” 但数据科学并不是第一职业选择。







系统分析与开发学院，但没有找到任何能够激发或提供他所渴望的未来前景的东西。最后，数据工程最终成为一种有趣的可能性。 我不知道学习数据工程的愿望从何而来，但我开始产生兴趣，因此我了解了数据科学。最初我告诉自己，我不想因为数学而选择数据科学，也因为数学而不想从事管理工作。我需要一些东西来促进我的学习，因为我自己无法进行更线性和集中的学习。这就是为什么我决定需要一个训练营。 moxu-cleaner-数据科学家 我开始学习数据科学课程时考虑进入这个市场，然后继续学习数据工程。但最终我开始爱上数据领域，特别是数据科学领域。 Moxú解释说，他最担心的是他需要放弃开发期，或者需要在留在清洁工和接受该地区的工作机会之间做出选择，但这并不能满足他与伴侣在一起的需要。 “在生计和职业转型之间”的困境，意味着很多人无法到达新的工作空间，引导着Moxú踏上了促进其他旅程的旅程。