Post by account_disabled on Apr 3, 2024 22:36:54 GMT -5
烏諾埃斯特 2022 年 9 月 19 日 更新日期:2023 年 5 月 19 日 評論! 職業生涯,日常生活
從Google到Netflix:人工智慧走進日常生活
閱讀時間:6分鐘
只是為了說明!您是否曾經 巴西 電話號碼 停下來思考過,為什麼 Netflix 會為您推薦總能引起您共鳴的電影?或者 Google 如何為您提供有關您感興趣的主題的資訊?不僅在這些情況下,在許多其他情況下,這種情況的發生都是因為人工智慧 (AI)。它越來越多地出現在您的日常生活中。
首先,要知道人工智慧涉及機器像我們一樣思考的能力。從這個意義上說,他們也在某些情況下學習、辨識甚至做出決定。其次,要認識這個奇妙的宇宙,了解一些涉及人工智慧的術語。
當然,你可能會覺得這些名字很奇怪,但是,相信我,與他們接觸是每天的事。機器學習、深度學習以及自然語言處理 (NLP) 構成了人工智慧的全部。透過這篇文章,您將開始以不同的方式看待事物。我們走吧!
人工智慧在娛樂領域的應用
您很可能已經在 Netflix 和 Amazon 上看到個人化推薦。事實上,有些 Spotify 音樂播放清單正是您的最愛,對吧?!說到這裡,你有沒有想過Facebook是如何辨識你在照片中標記的人的?這一切都是透過機器學習發生的。換句話說,就是機器根據收到的所有資訊自行學習所有規則。就電影或音樂平台而言,當您添加數據(即觀看作品)時,系統會了解您喜歡什麼。
人工智慧:Siri、Cortana 和 Alexa
與機器學習相反,我們有深度學習,這是更深入的機器學習。透過這種方式,該技術試圖模仿人腦來理解新訊息,並從中產生結果。例如,您知道 Siri、Cortana 和 Alexa 等語音助理嗎?一切都基於深度學習。手機上的臉部辨識怎麼樣?還牽涉到這個技術!
不久之後,我們有了允許機器和人之間互動的自然語言處理。它使用機器學習技術在大量原始資料中尋找模式並識別自然語言。為了說明這一點,我們進行了情緒分析。在這種情況下,演算法會在您的社交網路中尋找模式,以了解您對品牌或產品的感受。順便問一下,您知道 Lu da Magalu 和 Bia do Bradesco 有什麼共同點嗎?他們是為顧客服務的機器人。為了能夠了解人們想要什麼,他們使用 PLN。
哪裡可以找到人工智慧?
現在您已經對涉及人工智慧的領域有了一些了解,那麼看看它存在於哪些地方怎麼樣?您很可能已經使用過 Waze 或 Google 地圖。這樣,人工智慧就能提供您一點幫助,幫助您找到旅行中的最佳路線!
順便問一下,您知道 Google 搜尋是個人化的嗎?它是世界上最大的搜尋引擎中存在的人工智慧。顯示的結果考慮了您造訪過的網站,甚至是您在社群網路上喜歡或分享的內容。
啊,還有真人秀節目也越來越吸引人了。有多個人工智慧攝影機每天 24 小時監控參與者。事實上,他們捕捉所有角度並使用智慧軟體向觀眾即時提供這些資訊。
人工智慧不僅出現在家裡。也在現場,被稱為智慧農業。有了它,農民可以可持續耕種,提高產量並減少損失。舉個例子:機器可以辨識土地何時出現問題或最佳的種植方式。
事實上,在健康領域,人工智慧是基礎。例如,她是對抗冠狀病毒(Covid-19)的重要盟友。看看這個… USP 研究與 Ribeirão Preto 市 (SP) 合作開發了一個應用程序,可根據簡單的肺部 X 光檢查來識別感染病毒的患者!科技再次被用於健康。
理解人工智慧是一個奇妙的宇宙,有很多東西值得探索,這一點非常重要。事實上,對於那些認識並願意支持機器思考的人來說,這個領域也充滿希望。
人工智慧 x 社交網絡
現在談談社群媒體怎麼樣?順便說一句,你知道巴西是 ON 人很多的國家之一嗎!舉例來說,網路上有超過 1.5 億巴西人,預計到 2026 年,幾乎 90% 將是巴西人,公民數量將超過 1.8 億。
在這裡,人工智慧負責照片辨識、同聲翻譯,甚至根據你的聯絡人網路推薦朋友。事實上,您知道在網路商店看到的那件衣服,突然間,它就像變魔術一樣出現在您的動態中。這幾乎是超現實的,不是嗎?
大數據從何而來?
讓我們再談談您在網上商店參觀過的衣服,然後突然出現在您的社交媒體上?都是大數據惹的禍!這項技術可以儲存大量數據,因為世界各地每天都會產生數十億條新資訊。
簡而言之,當您訪問產品頁面時,您訪問的所有詳細資訊都會被記錄和存儲,例如您訪問的位置以及您在頁面上停留的時間,您的遊標在網站上移動的位置。
如果你要列出所有擁有人工智慧和其他技術的東西,你肯定會花幾個小時閱讀這篇文章,但這裡的想法是給你一個品嚐,呵呵。
從Google到Netflix:人工智慧走進日常生活
閱讀時間:6分鐘
只是為了說明!您是否曾經 巴西 電話號碼 停下來思考過,為什麼 Netflix 會為您推薦總能引起您共鳴的電影?或者 Google 如何為您提供有關您感興趣的主題的資訊?不僅在這些情況下,在許多其他情況下,這種情況的發生都是因為人工智慧 (AI)。它越來越多地出現在您的日常生活中。
首先,要知道人工智慧涉及機器像我們一樣思考的能力。從這個意義上說,他們也在某些情況下學習、辨識甚至做出決定。其次,要認識這個奇妙的宇宙,了解一些涉及人工智慧的術語。
當然,你可能會覺得這些名字很奇怪,但是,相信我,與他們接觸是每天的事。機器學習、深度學習以及自然語言處理 (NLP) 構成了人工智慧的全部。透過這篇文章,您將開始以不同的方式看待事物。我們走吧!
人工智慧在娛樂領域的應用
您很可能已經在 Netflix 和 Amazon 上看到個人化推薦。事實上,有些 Spotify 音樂播放清單正是您的最愛,對吧?!說到這裡,你有沒有想過Facebook是如何辨識你在照片中標記的人的?這一切都是透過機器學習發生的。換句話說,就是機器根據收到的所有資訊自行學習所有規則。就電影或音樂平台而言,當您添加數據(即觀看作品)時,系統會了解您喜歡什麼。
人工智慧:Siri、Cortana 和 Alexa
與機器學習相反,我們有深度學習,這是更深入的機器學習。透過這種方式,該技術試圖模仿人腦來理解新訊息,並從中產生結果。例如,您知道 Siri、Cortana 和 Alexa 等語音助理嗎?一切都基於深度學習。手機上的臉部辨識怎麼樣?還牽涉到這個技術!
不久之後,我們有了允許機器和人之間互動的自然語言處理。它使用機器學習技術在大量原始資料中尋找模式並識別自然語言。為了說明這一點,我們進行了情緒分析。在這種情況下,演算法會在您的社交網路中尋找模式,以了解您對品牌或產品的感受。順便問一下,您知道 Lu da Magalu 和 Bia do Bradesco 有什麼共同點嗎?他們是為顧客服務的機器人。為了能夠了解人們想要什麼,他們使用 PLN。
哪裡可以找到人工智慧?
現在您已經對涉及人工智慧的領域有了一些了解,那麼看看它存在於哪些地方怎麼樣?您很可能已經使用過 Waze 或 Google 地圖。這樣,人工智慧就能提供您一點幫助,幫助您找到旅行中的最佳路線!
順便問一下,您知道 Google 搜尋是個人化的嗎?它是世界上最大的搜尋引擎中存在的人工智慧。顯示的結果考慮了您造訪過的網站,甚至是您在社群網路上喜歡或分享的內容。
啊,還有真人秀節目也越來越吸引人了。有多個人工智慧攝影機每天 24 小時監控參與者。事實上,他們捕捉所有角度並使用智慧軟體向觀眾即時提供這些資訊。
人工智慧不僅出現在家裡。也在現場,被稱為智慧農業。有了它,農民可以可持續耕種,提高產量並減少損失。舉個例子:機器可以辨識土地何時出現問題或最佳的種植方式。
事實上,在健康領域,人工智慧是基礎。例如,她是對抗冠狀病毒(Covid-19)的重要盟友。看看這個… USP 研究與 Ribeirão Preto 市 (SP) 合作開發了一個應用程序,可根據簡單的肺部 X 光檢查來識別感染病毒的患者!科技再次被用於健康。
理解人工智慧是一個奇妙的宇宙,有很多東西值得探索,這一點非常重要。事實上,對於那些認識並願意支持機器思考的人來說,這個領域也充滿希望。
人工智慧 x 社交網絡
現在談談社群媒體怎麼樣?順便說一句,你知道巴西是 ON 人很多的國家之一嗎!舉例來說,網路上有超過 1.5 億巴西人,預計到 2026 年,幾乎 90% 將是巴西人,公民數量將超過 1.8 億。
在這裡,人工智慧負責照片辨識、同聲翻譯,甚至根據你的聯絡人網路推薦朋友。事實上,您知道在網路商店看到的那件衣服,突然間,它就像變魔術一樣出現在您的動態中。這幾乎是超現實的,不是嗎?
大數據從何而來?
讓我們再談談您在網上商店參觀過的衣服,然後突然出現在您的社交媒體上?都是大數據惹的禍!這項技術可以儲存大量數據,因為世界各地每天都會產生數十億條新資訊。
簡而言之,當您訪問產品頁面時,您訪問的所有詳細資訊都會被記錄和存儲,例如您訪問的位置以及您在頁面上停留的時間,您的遊標在網站上移動的位置。
如果你要列出所有擁有人工智慧和其他技術的東西,你肯定會花幾個小時閱讀這篇文章,但這裡的想法是給你一個品嚐,呵呵。